CloudWatch Internet Monitor

インターネット接続品質監視とグローバルネットワーク可観測性

Amazon CloudWatch Internet Monitor は、AWS インフラストラクチャとエンドユーザー間のインターネット接続品質を監視し、ISP 障害・ネットワーク遅延・可用性低下を自動検出するマネージドネットワーク監視サービスです。AWS の広範な インターネット観測データを活用して、地域・ISP・ネットワーク別のヘルスイベント検出・パフォーマンススコア算出・CloudFront / Global Accelerator 効果測定を提供します。このページでは Internet Monitor の本質・アーキテクチャ・運用パターン・近年の動向を体系的に解説します。

このページの目的

このページでは以下を対象としています。

• 初心者向け： Internet Monitor とは何か、なぜグローバルサービスで必須かを学びたい方
• ネットワークエンジニア向け： ISP 障害検出・BGP 経路問題の分析実装したい方
• DevOps / SRE 向け： グローバルサービスのネットワーク品質ダッシュボード構築したい方
• 意思決定者向け： Cisco ThousandEyes・Catchpoint・Datadog NPM との比較検討

2025-2026年の Internet Monitor 近年の動向

• AI による根本原因分析（2026年3月）：ISP 障害 vs AWS ネットワーク問題の自動判定
• Traffic Shift Recommendations（2026年2月）：CloudFront/Global Accelerator の自動提案機能強化
• Cross-Region Health Events（2026年4月）：複数リージョン障害の相関分析
• Real-time Alert（2026年3月）：SNS / EventBridge への遅延 < 1 分 の即座通知
• BGP Anomaly Detection（2026年4月）：経路奪取（BGP hijacking）の自動検出

概要

初心者向けメモ： CloudWatch Internet Monitor は「ユーザーから AWS インフラへの インターネット経由の接続品質を監視するサービス」です。「ユーザーのインターネット接続が遅い」という苦情を受けたとき、それが自社インフラの問題か、ユーザーの ISP の問題か、AWS ネットワークの問題かを自動的に判定できます。

CloudWatch Internet Monitor は AWS の グローバルネットワーク観測データ（CloudFront / Global Accelerator の接続情報）を活用して、世界中のユーザーから AWS リソースへの インターネット経由の接続品質を監視します。地域・ISP（インターネットサービスプロバイダー）別のパフォーマンススコア・可用性スコア・ラウンドトリップタイム・パケットロス・ビットレートを自動計測し、Health Events（ネットワーク異常）を検出・通知します。CloudFront / Global Accelerator の導入効果を定量評価することで、インフラ投資の ROI を可視化できます。

Internet Monitor の位置づけ

ネットワーク監視・可観測性スタック内での役割：

• インターネット側の品質監視：CloudWatch Metrics が AWS リソース内部を監視するのに対し、Internet Monitor はユーザーから AWS までのインターネット経由の接続品質を監視
• ISP 障害の自動検出：自社ネットワークチーム では対応不可能な ISP 障害を AWS が代わりに検出・通知
• 地域別パフォーマンス分析：グローバルサービスにおける地域別ユーザー体験の定量評価
• CDN / Global Accelerator の効果測定：インフラ投資の ROI を定量的に証明

Internet Monitor が解決する課題

Internet Monitor は、グローバルネットワーク監視における次の問いに答えるための基盤です。

主な特徴

アーキテクチャ

【図1】Internet Monitor の データ流：

graph TD
    EU["🌍 ユーロッパのユーザー"]
    ASIA["🌏 アジアのユーザー"]
    AMERI["🌎 アメリカのユーザー"]

    EU -->|CloudFront/GA経由| AWSNetwork["AWS グローバルネットワーク<br/>（観測データ収集）"]
    ASIA -->|CloudFront/GA経由| AWSNetwork
    AMERI -->|CloudFront/GA経由| AWSNetwork

    AWSNetwork -->|分析| IMAnalysis["Internet Monitor<br/>分析エンジン<br/>（パフォーマンス計算）"]

    IMAnalysis -->|Health Events| EventBridge["EventBridge<br/>/SNS"]
    IMAnalysis -->|Metrics| CWMetrics["CloudWatch Metrics"]
    IMAnalysis -->|Dashboard| Dashboard["Internet Monitor Console<br/>ダッシュボード"]

    EventBridge -->|Notify| PagerDuty["PagerDuty / Slack"]
    CWMetrics -->|View| Dashboard

    style EU fill:#e1f5ff
    style ASIA fill:#e1f5ff
    style AMERI fill:#e1f5ff
    style AWSNetwork fill:#f3e5f5
    style IMAnalysis fill:#fff3e0
    style EventBridge fill:#e8f5e9
    style CWMetrics fill:#fce4ec
    style Dashboard fill:#e0f2f1
    style PagerDuty fill:#fff9c4

【図2】Internet Monitor が計測する階層：

graph LR
    User["🌐 エンドユーザー"]
    ISP["ISP / Carrier<br/>（例：SoftBank）"]
    CloudFront["CloudFront Edge"]
    Origin["Origin<br/>（例：ELB）"]

    User -->|RTT, Loss, Jitter| ISP
    ISP -->|インターネット経路| CloudFront
    CloudFront -->|エッジ接続| Origin

    Internet["Internet Monitor<br/>監視対象"]
    Internet -.->|測定| User
    Internet -.->|測定| ISP
    Internet -.->|測定| CloudFront

    style User fill:#c8e6c9
    style ISP fill:#bbdefb
    style CloudFront fill:#ffe0b2
    style Origin fill:#ffccbc
    style Internet fill:#f8bbd0

コアコンポーネント

1. Monitor（モニター）

Internet Monitor の基本単位。VPC / CloudFront / Global Accelerator を指定して作成。

主要設定項目：

• Monitor Name：識別子（例：global-service-monitor）
• Resources：監視対象リソース
  • CloudFront Distribution ARN
  • Global Accelerator ARN
  • VPC ID
• Traffic Percentage to Monitor：監視トラフィック比率（0〜100%）
• Max City Networks to Monitor：監視対象 city-network 数（推奨：100〜500）
• Health Threshold：Health Event トリガー閾値

2. City-Network（都市・ネットワーク）

ユーザーの地理的位置・ISP の組み合わせ。Internet Monitor が自動検出・監視。

3. Health Events（ヘルスイベント）

パフォーマンス・可用性の低下を検出。

Health Event の種類：

Health Event
├─ Performance Event
│  ├─ RTT（ラウンドトリップタイム）が急増
│  ├─ パケットロスが増加
│  └─ ジッター（遅延の変動）が増大
├─ Availability Event
│  ├─ Connection Failures（接続失敗）の増加
│  ├─ Timeouts（タイムアウト）の多発
│  └─ 特定 City-Network からの到達不可
└─ Severity Level
   ├─ Critical（スコア 0〜20）
   ├─ Degraded（スコア 21〜60）
   └─ No Event（スコア 61〜100）

4. Performance Score（パフォーマンススコア）

0〜100 の数値で接続品質を表現。

5. Availability Score（可用性スコア）

0〜100 の数値で接続可能性を表現。

6. Metrics（メトリクス）

CloudWatch Metrics として利用可能：

AWS/InternetMonitor
├─ Round Trip Time（RTT）: ms
├─ Packet Loss: %
├─ Jitter: ms
├─ Traffic Volume: Mbps
├─ City Networks Degraded: count
├─ City Networks Unavailable: count
└─ Availability: % (0-100)

7. Traffic Distribution

地域・キャリア別のトラフィック分布。最適化ポイント特定に活用。

Traffic Distribution（月次）：
日本
  ├─ Tokyo SoftBank: 30%
  ├─ Tokyo NTT Comm: 20%
  ├─ Osaka docomo: 15%
  └─ Other: 5%
アメリカ
  ├─ New York Verizon: 15%
  ├─ California AT&T: 10%
  └─ Other: 5%

Health Event の種類

Performance Events（パフォーマンスイベント）

{
  "eventType": "Performance",
  "severity": "Degraded",
  "cityNetwork": {
    "city": "Tokyo",
    "asn": "9605",
    "networkName": "SoftBank"
  },
  "metrics": {
    "roundTripTime": 450,  // ms（通常 < 200ms）
    "packetLoss": 5.2,     // %（通常 < 2%）
    "jitter": 120          // ms
  },
  "impact": {
    "affectedUsers": 25000,
    "percentageOfTraffic": 12.5,
    "duration": "5 minutes"
  },
  "rootCause": "BGP Route Change - ISP Level"
}

Availability Events（可用性イベント）

{
  "eventType": "Availability",
  "severity": "Critical",
  "cityNetwork": {
    "city": "London",
    "asn": "2856",
    "networkName": "British Telecom"
  },
  "metrics": {
    "availability": 45,      // % (通常 99.9%+)
    "failureRate": 55,      // %
    "connectionFailures": 12000  // count/hour
  },
  "impact": {
    "affectedUsers": 180000,
    "percentageOfTraffic": 35.0,
    "duration": "12 minutes"
  },
  "rootCause": "ISP Infrastructure Failure"
}

主要ユースケース

1. ISP 障害の自動検出・即座通知

背景： ISP 障害でユーザーアクセス不可 → 数分のうちに検出・対応が必要。

Internet Monitor の役割：

• Health Events で「特定 ISP からの到達不可」を自動検出
• SNS / EventBridge で即座に通知（< 1 分）
• PagerDuty / Slack で アラート自動化

実装例：

イベント検出：
  時刻: 14:32 UTC
  Event: Availability イベント（Critical）
  City-Network: Tokyo / SoftBank / AS9605
  影響ユーザー: 25,000 人（全トラフィック 12%）

自動通知：
  → PagerDuty: Incident 自動作成
  → Slack #incidents: 「SoftBank Tokyo 接続失敗」
  → AWS Support: 自動チケット起票（Premium Support）

根本原因分析：
  Internet Monitor データ + CloudFront ログ
  → 「SoftBank の BGP 経路が CloudFront 経由の別経路に変更」
  → 20 分後に自動復旧

2. 地域別パフォーマンス分析による最適化

背景： インドのユーザーで遅延が高い → 原因が ISP か AWS か不明確。

Internet Monitor の役割：

• 地域・ISP 別のパフォーマンススコア算出
• 「India / Airtel のみ パフォーマンススコア 40」を検出
• CloudFront / Global Accelerator 効果を定量評価

実装例：

パフォーマンス分析（月次レポート）：

日本（Tokyo）:
  全体: パフォーマンススコア 92（Healthy）
  ├─ SoftBank: 94 ✅
  ├─ NTT Comm: 90 ✅
  └─ docomo: 88 ✅

インド（Mumbai）:
  全体: パフォーマンススコア 52（Degraded）
  ├─ Airtel: 48（RTT 380ms）❌
  ├─ Jio: 58（RTT 320ms）⚠️
  └─ Vodafone: 55（RTT 340ms）⚠️

対応：
  → CloudFront ムンバイ POP 追加
  → Global Accelerator インド トラフィック 100% へ変更

3か月後（改善検証）：
  インド Mumbai 全体スコア: 52 → 78（50% 改善）

3. CloudFront / Global Accelerator 導入効果測定

背景： CDN 導入に 100 万ドル投資 → ROI を定量評価したい。

Internet Monitor の役割：

• 導入前後のパフォーマンススコア比較
• 地域別の改善度合い定量化
• キャリア別の効果測定

実装例：

CloudFront 導入効果（6か月間測定）：

北米（Los Angeles）:
  導入前: パフォーマンススコア 65（Degraded）
  導入後: パフォーマンススコア 92（Healthy）
  改善度: +27 ポイント（42% 改善）
  → ユーザー体験向上・コンバージョン率 8% 増加

ヨーロッパ（Frankfurt）:
  導入前: パフォーマンススコア 58（Degraded）
  導入後: パフォーマンススコア 88（Healthy）
  改善度: +30 ポイント（52% 改善）
  → ページロード時間 2.5s → 1.2s に短縮

アジア（Singapore）:
  導入前: パフォーマンススコア 48（Degraded）
  導入後: パフォーマンススコア 82（Healthy）
  改善度: +34 ポイント（71% 改善）
  → RTT 380ms → 120ms に改善

ROI 評価：
  投資: $1,000,000
  効果: コンバージョン率向上 8-12%
  → 月次収益増加: $200,000
  → ROI: 6 ヶ月で回収

4. Global Accelerator による経路最適化効果

背景： BGP 経路最適化を導入 → 実際のエンドユーザー体験がどう改善したか？

Internet Monitor の役割：

• Global Accelerator（Anycast）の経路最適化効果を定量化
• Jitter・パケットロス低減を証明

実装例：

Global Accelerator 導入による RTT 改善：

Route A（従来経路）:
  東京 → CloudFlare Tokyo → 西欧
  RTT 平均: 180ms, Jitter: 40ms

Route B（Global Accelerator 最適化）:
  東京 → AWS Edge Tokyo → AWS Backbone → 西欧
  RTT 平均: 95ms, Jitter: 15ms（改善率 47%）

パケットロス改善：
  従来: 0.8%
  GA 最適化: 0.1%（87.5% 削減）

実感品質：
  Video Call: 遅延改善で顔表情の同期向上
  Live Gaming: RTT 短縮で競技性向上

5. SLA 達成の証明・レポーティング

背景： 顧客への SLA 報告 → インターネット品質データで サービス品質を証明。

Internet Monitor の役割：

• 可用性スコア 99.5% 以上の達成を証明
• 地域別・キャリア別の SLA 達成状況を可視化

実装例：

月次 SLA レポート：

Service Level Objective: 99.5% Availability

実績:
  全グローバル: 99.87% ✅（達成）
  北米: 99.92% ✅
  ヨーロッパ: 99.81% ✅
  アジア太平洋: 99.76% ✅

Health Events（月次）:
  Critical: 0 回
  Degraded: 2 回（合計 8 分）

クレジット対象外：
  1 件の Critical イベント → ISP 側の障害（ISP が責任）

顧客報告：
  「SLA 99.5% 達成。パフォーマンス基準も超過達成」
  → 顧客信頼向上 / 契約更新率向上

6. マルチリージョン構成での キャパシティ計画

背景： グローバル拡張時に、どのリージョンに投資すべきか？

Internet Monitor の役割：

• リージョン別のトラフィック量・パフォーマンス・可用性を一元把握
• 最適なリージョン配置を データドリブン で決定

実装例：

トラフィック分布・パフォーマンス分析：

リージョン      | トラフィック | スコア | RTT  | 推奨施策
us-east-1      | 35%        | 94   | 45ms | ✅ 既存で十分
eu-west-1      | 25%        | 88   | 65ms | △ 需要増の場合POP追加
ap-northeast-1  | 25%        | 78   | 120ms | ⚠️ CloudFront POP追加
ap-southeast-1  | 10%        | 65   | 180ms | ❌ Global Accelerator導入

資本配分計画：
  優先度 1: AP (Southeast) → Global Accelerator 導入（即座）
  優先度 2: AP (Northeast) → CloudFront POP 追加（Q2）
  優先度 3: EU (West) → 監視継続（需要増時）

7. ネットワーク障害の根本原因分析

背景： 本番障害発生 → AWS インフラ側か ISP 側か不明確。

Internet Monitor の役割：

• Health Events + CloudWatch Metrics + 外部 ISP データで 根本原因特定
• 改善責任者（AWS vs 顧客）の明確化

実装例：

障害発生（ユーザー報告）：
  14:32 UTC: 「インドのユーザー アクセス不可」

Internet Monitor による分析：
  14:33: Health Event 検出
    Type: Availability（Critical）
    City-Network: Mumbai / Airtel / AS9498
    Availability Score: 25%（通常 99.9%）
    Affected Users: 45,000 人

根本原因判定：
  ✅ AWS Origin: 正常（CloudFront/ALB 両者 正常応答）
  ✅ CloudFront Edge: 正常（エッジ疎通可能）
  ❌ Airtel ネットワーク: 障害（BGP 経路問題）

判定: 「Airtel ISP 障害」→ ISP の責任

対応：
  → Airtel に問題報告
  → 顧客に「ISP 障害、AWS側は正常」と説明
  → Airtel の復旧までの間、Global Accelerator で迂回ルート提供

復旧：
  15:15 UTC: Airtel 復旧
  Availability Score: 25% → 99%（40 分で回復）

8. BGP Hijacking / Route Leaks の検出

背景： 経路奪取（BGP hijacking）や経路漏洩による トラフィック誤転送 をいち早く検出。

Internet Monitor の役割：

• 異常な RTT 増加・パケットロス から BGP 問題を推定
• 2026 年：BGP Anomaly Detection で自動検出

実装例（2026年機能）

BGP Anomaly Detection（自動）:

異常検出：
  時刻: 09:15 UTC
  現象: パフォーマンススコア急低下（94 → 35）
  RTT: 通常 60ms → 450ms（7.5倍）

Internet Monitor 分析：
  BGP Route Announcement 分析
  → 「Autonomous System 64512 からの異常な経路広告」
  → 通常経路 vs 異常経路の RTT 差を検出

根本原因：
  経路漏洩（Route Leak）by ISP の配下ネットワーク

即座対応：
  → AWS Incident Team 自動通知
  → 経路フィルタリング調整
  → ISP に報告・改善要求

復旧：
  09:22 UTC: スコア復旧（35 → 94）

設定・操作の具体例

AWS CLI でのMonitor作成

# Monitor の作成
aws internetmonitor create-monitor \
  --region ap-northeast-1 \
  --monitor-name global-service-monitor \
  --resources \
    "arn:aws:cloudfront::123456789012:distribution/XXXXXX" \
    "arn:aws:ec2:ap-northeast-1:123456789012:vpc/vpc-xxxxx" \
  --traffic-percentage-to-monitor 100 \
  --max-city-networks-to-monitor 500 \
  --health-events-config '{
    "AvailabilityScoreThreshold": 80,
    "PerformanceScoreThreshold": 75,
    "InternetHealthPercentageThreshold": 80
  }' \
  --tags "Environment=Production" "Team=NetworkOps"

# → 出力例
# {
# "MonitorArn": "arn:aws:internetmonitor:ap-northeast-1:123456789012:monitor/global-service-monitor"
# }

# Monitor 詳細表示
aws internetmonitor get-monitor \
  --monitor-name global-service-monitor \
  --region ap-northeast-1

# Health Events リスト表示
aws internetmonitor list-health-events \
  --monitor-name global-service-monitor \
  --region ap-northeast-1 \
  --status ACTIVE

# City-Networks パフォーマンス表示
aws internetmonitor get-internet-events \
  --monitor-name global-service-monitor \
  --region ap-northeast-1

CloudFormation での Monitor 構築

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Description: 'CloudWatch Internet Monitor for Global Service'

Resources:
  InternetMonitor:
    Type: AWS::InternetMonitor::Monitor
    Properties:
      MonitorName: global-service-monitor
      Resources:
        - !Sub 'arn:aws:cloudfront::${AWS::AccountId}:distribution/${CloudFrontDistribution}'
        - !Sub 'arn:aws:globalaccelerator::${AWS::AccountId}:accelerator/${GlobalAcceleratorId}'
      TrafficPercentageToMonitor: 100
      MaxCityNetworksToMonitor: 500
      HealthEventsConfig:
        AvailabilityScoreThreshold: 80
        PerformanceScoreThreshold: 75
      Tags:
        - Key: Environment
          Value: Production
        - Key: Team
          Value: NetworkOps

  HealthEventSNSTopic:
    Type: AWS::SNS::Topic
    Properties:
      TopicName: internet-monitor-alerts

  HealthEventRule:
    Type: AWS::Events::Rule
    Properties:
      Description: 'Trigger on Internet Monitor Health Events'
      EventPattern:
        source:
          - aws.internetmonitor
        detail-type:
          - 'Internet Monitor Health Event'
      State: ENABLED
      Targets:
        - Arn: !Ref HealthEventSNSTopic
          RoleArn: !GetAtt EventBridgeRole.Arn

  EventBridgeRole:
    Type: AWS::IAM::Role
    Properties:
      AssumeRolePolicyDocument:
        Version: '2012-10-17'
        Statement:
          - Effect: Allow
            Principal:
              Service: events.amazonaws.com
            Action: 'sts:AssumeRole'
      Policies:
        - PolicyName: PublishToSNS
          PolicyDocument:
            Version: '2012-10-17'
            Statement:
              - Effect: Allow
                Action: 'sns:Publish'
                Resource: !Ref HealthEventSNSTopic

Outputs:
  MonitorArn:
    Value: !GetAtt InternetMonitor.MonitorArn
    Description: Internet Monitor ARN

Terraform での構築

resource "aws_internetmonitor_monitor" "main" {
  monitor_name                  = "global-service-monitor"
  traffic_percentage_to_monitor = 100
  max_city_networks_to_monitor  = 500

  resources = [
    aws_cloudfront_distribution.main.arn,
    aws_globalaccelerator_accelerator.main.arn
  ]

  internet_measurements_log_delivery {
    s3_config {
      bucket_name = aws_s3_bucket.internet_monitor_logs.id
      enabled     = true
      prefix      = "internet-monitor/"
    }
  }

  health_events_config {
    availability_score_threshold   = 80
    performance_score_threshold    = 75
    internet_health_percentage_threshold = 80
  }

  tags = {
    Environment = "Production"
    Team        = "NetworkOps"
  }
}

# Health Events の EventBridge ルール
resource "aws_cloudwatch_event_rule" "internet_monitor_health" {
  name        = "internet-monitor-health-events"
  description = "Capture Internet Monitor Health Events"

  event_pattern = jsonencode({
    source      = ["aws.internetmonitor"]
    detail-type = ["Internet Monitor Health Event"]
    detail = {
      eventStatus = ["Degraded", "Critical"]
    }
  })
}

resource "aws_cloudwatch_event_target" "sns" {
  rule      = aws_cloudwatch_event_rule.internet_monitor_health.name
  target_id = "SendToSNS"
  arn       = aws_sns_topic.internet_monitor_alerts.arn

  role_arn = aws_iam_role.eventbridge_role.arn
}

CloudWatch Dashboard での可視化

{
  "widgets": [
    {
      "type": "metric",
      "properties": {
        "metrics": [
          ["AWS/InternetMonitor", "AvailabilityScore", {
            "stat": "Average",
            "label": "Availability Score"
          }],
          [".", "PerformanceScore", {
            "stat": "Average",
            "label": "Performance Score"
          }]
        ],
        "period": 300,
        "stat": "Average",
        "region": "ap-northeast-1",
        "title": "Global Internet Health"
      }
    },
    {
      "type": "metric",
      "properties": {
        "metrics": [
          ["AWS/InternetMonitor", "RoundTripTime", {
            "stat": "Average"
          }],
          [".", "PacketLoss", {
            "stat": "Average"
          }]
        ],
        "yAxis": {
          "left": {
            "label": "RTT (ms)"
          },
          "right": {
            "label": "Packet Loss (%)"
          }
        },
        "title": "Network Quality Metrics"
      }
    }
  ]
}

類似サービス比較

ベストプラクティス

✅ 推奨される実装パターン

1. Health Events を即座に検出・通知

# Health Events ルール設定（EventBridge）
aws events put-rule \
  --name internet-monitor-critical-events \
  --event-pattern '{
    "source": ["aws.internetmonitor"],
    "detail-type": ["Internet Monitor Health Event"],
    "detail": {
      "eventStatus": ["Critical"]
    }
  }' \
  --state ENABLED

# SNS トピックへルーティング
aws events put-targets \
  --rule internet-monitor-critical-events \
  --targets "Id"="1","Arn"="arn:aws:sns:ap-northeast-1:123456789012:internet-monitor-alerts"

2. 地域別パフォーマンスダッシュボード

{
  "widgets": [
    {
      "type": "metric",
      "dimensions": {
        "Region": ["us-east-1", "eu-west-1", "ap-northeast-1"]
      },
      "metrics": [
        ["AWS/InternetMonitor", "PerformanceScore"]
      ],
      "title": "Performance by Region"
    }
  ]
}

3. 月次 SLA レポート自動生成

import boto3

internetmonitor = boto3.client('internetmonitor')

# 月次パフォーマンス統計取得
response = internetmonitor.get_internet_events(
    MonitorName='global-service-monitor',
    StartTime='2026-04-01',
    EndTime='2026-04-30',
    EventStatus='All'
)

# SLA 達成度計算
events = response['InternetEvents']
healthy_time = sum([e['Duration'] for e in events if e['Severity'] == 'None'])
total_time = 30 * 24 * 60  # 30 日
availability = (healthy_time / total_time) * 100

print(f"SLA 達成度: {availability:.2f}%")
print(f"SLA 目標: 99.5%")
print(f"達成: {'✅' if availability >= 99.5 else '❌'}")

トラブルシューティング

2025-2026近年の動向

AI による根本原因分析（2026年3月）

• 自動判定：Health Events の原因を AWS / ISP / User Network で自動分類
• 推奨施策の自動提示：「CloudFront POP 追加」「Global Accelerator 導入」等を自動提案

Cross-Region Health Events Correlation（2026年4月）

• 複数リージョン障害の相関：複数リージョン同時障害を検出・根本原因分析
• グローバル障害トラッキング：一つの ISP の複数リージョン障害を統一管理

BGP Anomaly Detection（2026年4月）

• 経路奪取検出：BGP Hijacking / Route Leaks を自動検出
• セキュリティアラート：異常経路からのトラフィックを自動ブロック

学習リソース

AWS 公式ドキュメント

1. CloudWatch Internet Monitor 公式ガイド
2. Internet Monitor API Reference
3. Health Events ドキュメント

ネットワーク最適化

1. CloudFront Best Practices
2. Global Accelerator ガイド

導入ロードマップ

フェーズ 1：基本セットアップ（1週間）

• [ ] Monitor 作成
• [ ] リソース登録（CloudFront / Global Accelerator）
• [ ] Health Events 通知設定

フェーズ 2：運用準備（2週間）

• [ ] ダッシュボード作成
• [ ] アラームルール設定
• [ ] ドキュメント作成

フェーズ 3：継続監視（以降）

• [ ] 月次 SLA レポート生成
• [ ] パフォーマンストレンド分析
• [ ] インフラ投資判定

実装チェックリスト

• [ ] AWS アカウント・リージョン確認
• [ ] CloudFront / Global Accelerator 構成確認
• [ ] Monitor 作成
• [ ] リソース登録・検証
• [ ] EventBridge ルール設定
• [ ] SNS トピック設定
• [ ] ダッシュボード作成
• [ ] Health Events 通知テスト
• [ ] SLA レポート自動化
• [ ] チーム教育・ドキュメント

まとめ

Amazon CloudWatch Internet Monitor は、AWS グローバルネットワーク観測データを活用した インターネット接続品質監視サービス です。地域・ISP別のヘルスイベント検出・パフォーマンススコア算出・CloudFront/Global Accelerator 効果測定を提供。ISP 障害を自社では対応不可能な早期に自動検出し、グローバルサービスのネットワーク品質を一元管理します。

AWS インフラが主体のグローバルサービスで、インターネット側の接続品質監視が重要な場合に有効。2026 年の AI 根本原因分析・BGP Anomaly Detection により、ネットワーク可観測性がさらに高度化します。

参考文献

AWS 公式

• CloudWatch Internet Monitor
• Pricing

ネットワーク関連

• BGP Best Practices
• ASN Lookup